「機械学習勉強会」開催案内

主催:教育システム情報学会関西支部&Google Developer Group京都

日時:2/27 13時より
会場:近畿大学東大阪キャンパス38号館2F第5情報処理実習室

昨今話題となっている機械学習技術の基礎ならびに応用を学ぶための勉強会です。
今回は、教育システム情報学会関西支部とGDG京都との共催により、学術的なアプローチと応用アプローチの両面から、機械学習を学べます。
前半はアカデミックセッション(教育システム情報学会関西支部主催)、後半はGDGセッションとなります。

学会と聞いて難しそうに感じるかもしれませんが、アカデミックセッションでは、一般の方にもわかりやすく「機械学習」について紹介をしますので、両セッションの聴講をオススメします。

(12:30受付開始、13時開始)

【アカデミックセッション】
1. 機械学習について(仮題)      ・・・・・  波部先生(近畿大学理工学部)

2. 機械学習への教育への応用の可能性(仮題)  ・・・ 多田先生(近畿大学理工学部)

【GDGセッション】
3.Googleの提供する機械学習技術の利用方法と応用に関する事例紹介とトーク
 ・TensorFlow関係(仮題) ・・・ 上野山さん@GDG京都
 ・Cloud Vision APIを触ってみた ・・・ おちさん@GDG京都
 ・TensorFlowを趣味に活かしてみる(仮題) ・・・ 有山さん@有限会社シーリス代表


交通アクセス(キャンパスまでのルートと構内案内)

(1)東大阪キャンパスまでのルート
 車での来校は不可です。電車でのルートは2つあります。
【近鉄奈良線八戸ノ里駅ルート】
 ・普通電車のみ停車
 ・近大直通バス(100円)が便利です。
     ただし、電車との乗りつぎがよくないので注意してください。
 ・八戸ノ里バスのりばの地図はこちら
 ・近大バス公式サイトはこちら
 (バスのダイヤは下記の通り。運行日Bです)


【近鉄大阪線長瀬駅ルート】
普通電車のみ停車
・徒歩15分です。

(2)会場までのアクセス
  • 現在、近大のキャンパスは超近大プロジェクトの一環で校舎の建て替えを行っており、通行止めの箇所が多いです。
  • 構内アクセス図(PDFファイル)を御覧ください(会場(38号館)を星印で示してます)。

Ċ
access.pdf
(380k)
Y OCHI,
2016/02/21 5:53