Python講座

CやC#,Javaなどと比較した特徴を書いていきます

• numpy講座

環境設定

• Anacondaで環境整備をするのが無難です
• AnacondaのEnvironmentsを利用して、ライブラリの環境を構築することを勧めます
• 開発環境は、VSCode, Spyder, JupyterNotebookのいずれか（いずれもAnaconda Navigatorから起動すること）
• VSCodeを利用するのが一番ピュアな環境で実行できる感じです

全般的な特徴

• 変数はすべてクラスのようです
• 変数は型宣言しません
• インデントによりスコープを決めます
• ブーリアンの値はTrue と False です

if 文

flag =10

if flag==10:

    print("Ya")

elif flag ==9:

    print("No")

else:

    print("Wo")

for文

list = [1,2,3,4,5]

for i in list:

    print(i)

関数宣言

関数定義は呼び出すより前に記述しておく必要があります。

def test():   #関数定義

    print("test function")

test() #呼び出し