Python講座

CやC#,Javaなどと比較した特徴を書いていきます

• numpy講座

環境設定

• • Anacondaで環境整備をするのが無難です

  • AnacondaのEnvironmentsを利用して、ライブラリの環境を構築することを勧めます

  • 開発環境は、VSCode, Spyder, JupyterNotebookのいずれか（いずれもAnaconda Navigatorから起動すること）

  • VSCodeを利用するのが一番ピュアな環境で実行できる感じです

全般的な特徴

• 変数はすべてクラスのようです

• 変数は型宣言しませんが、型はあります。

• インデントによりスコープを決めます

• ブーリアンの値はTrue と False です

関連サイト

巨人の肩に乗れ。。。ということでとにかく、有益なサイトを

以下、メモ書き程度の情報